学习计划

AI Agent 技术奥德赛详细学习路径

2025-2027年,从Python基础到AI Agent专家的完整学习计划

2025 年学习计划

Q1

Python编程基础

建立扎实的Python编程基础

学习主题

  • Python基础语法与数据结构
  • 面向对象编程(OOP)
  • 函数式编程概念
  • 异常处理与调试
  • 模块与包管理
  • 虚拟环境管理

实践项目

  • 命令行工具开发
  • 数据处理脚本
  • Web爬虫

时间分配

理论学习40%
实践项目40%
代码审查20%
Q2

数学与统计基础

掌握AI开发必需的数学基础

学习主题

  • 线性代数:向量、矩阵运算
  • 微积分:导数、链式法则
  • 概率统计:贝叶斯思维
  • 优化算法:梯度下降
  • 数值计算基础
  • 统计推断方法

实践项目

  • 数学计算库使用
  • 统计数据分析
  • 优化算法实现

时间分配

数学学习50%
编程实践30%
项目应用20%
Q3

机器学习基础

深入理解机器学习核心概念

学习主题

  • 监督学习:分类与回归
  • 无监督学习:聚类与降维
  • 模型评估与选择
  • 特征工程
  • 过拟合与正则化
  • 交叉验证

实践项目

  • 房价预测模型
  • 客户分群分析
  • 推荐系统基础

时间分配

理论学习35%
算法实现45%
项目实践20%
Q4

深度学习入门

掌握神经网络和深度学习

学习主题

  • 神经网络基础
  • 反向传播算法
  • 卷积神经网络(CNN)
  • 循环神经网络(RNN)
  • 深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)
  • 模型训练技巧

实践项目

  • 图像分类模型
  • 文本分类系统
  • 时间序列预测

时间分配

理论学习30%
框架学习40%
项目实践30%

2026 年学习计划

Q1

LLM核心技术

深入理解大型语言模型

学习主题

  • Transformer架构详解
  • 注意力机制与多头注意力
  • Tokenization与编码
  • Embeddings与向量表示
  • 上下文窗口管理
  • 提示工程(Prompt Engineering)

实践项目

  • 简单LLM应用
  • 提示工程实验
  • 文本生成系统

时间分配

架构学习40%
API实践40%
项目开发20%
Q2

AI Agent框架

掌握主流Agent开发框架

学习主题

  • LangChain基础与链式调用
  • AutoGen多Agent协作
  • CrewAI团队协作系统
  • LangGraph工作流编排
  • LlamaIndex知识库
  • 函数调用(Function Calling)

实践项目

  • 智能助手Agent
  • 多Agent协作系统
  • 知识问答系统

时间分配

框架学习35%
项目实践45%
优化调试20%
Q3

RAG与向量数据库

构建知识检索和增强系统

学习主题

  • 向量数据库原理
  • Pinecone、FAISS、Weaviate使用
  • RAG架构设计
  • 文档分块策略
  • 相似度搜索算法
  • 知识库更新机制

实践项目

  • 企业知识库系统
  • 智能客服RAG
  • 文档检索系统

时间分配

理论学习30%
数据库实践40%
系统集成30%
Q4

多Agent系统设计

设计和构建复杂的多Agent系统

学习主题

  • 多Agent架构模式
  • Agent间通信协议
  • 任务分解与分配
  • 冲突解决机制
  • 系统监控与调试
  • 性能优化策略

实践项目

  • 智能工作流系统
  • 多Agent协作平台
  • 复杂任务处理系统

时间分配

架构设计35%
系统开发45%
测试优化20%

2027 年学习计划

Q1

生产级系统部署

构建和部署生产级AI Agent系统

学习主题

  • 系统架构设计
  • 微服务与容器化
  • 云平台部署(AWS/Azure/GCP)
  • 监控与日志系统
  • 安全与隐私保护
  • 性能优化与扩展

实践项目

  • SaaS平台开发
  • 企业级Agent系统
  • 云原生应用

时间分配

架构设计30%
系统开发50%
部署运维20%
Q2

开源贡献与社区

参与开源项目,建立技术影响力

学习主题

  • 开源项目贡献流程
  • 代码审查与协作
  • 技术文档编写
  • 社区建设与维护
  • 技术分享与演讲
  • 开源项目维护

实践项目

  • 开源项目贡献
  • 技术博客系列
  • 社区活动组织

时间分配

开源贡献40%
内容创作35%
社区建设25%
Q3

产品思维与商业化

将技术转化为商业价值

学习主题

  • 产品思维培养
  • 用户需求分析
  • 商业模式设计
  • 市场分析与定位
  • 技术商业化策略
  • 创业思维与方法

实践项目

  • AI产品原型
  • 商业计划书
  • MVP开发

时间分配

产品学习35%
市场研究35%
产品开发30%
Q4

技术领导力与影响力

建立技术领导力和行业影响力

学习主题

  • 技术团队管理
  • 技术决策制定
  • 技术布道与传播
  • 行业标准参与
  • 技术投资与咨询
  • 人才培养与指导

实践项目

  • 技术团队建设
  • 行业报告编写
  • 技术大会组织

时间分配

管理实践30%
影响力建设40%
知识输出30%

推荐学习资源

精选优质学习资源,加速技能提升

在线课程

Deeplearning.ai - AI/ML基础课程
Coursera - 机器学习(吴恩达)
DataCamp - Python数据科学路径
Fast.ai - 深度学习实战
LangChain官方教程

书籍推荐

《Python编程:从入门到实践》
《统计学习方法》(李航)
《深度学习》(花书)
《Transformers for Natural Language Processing》
《Building LLM Applications》

实践平台

Kaggle - 数据科学竞赛
Hugging Face - 模型和数据集
GitHub - 开源项目贡献
Colab - 免费GPU训练
Streamlit - 快速应用部署