学习计划
AI Agent 技术奥德赛详细学习路径
2025-2027年,从Python基础到AI Agent专家的完整学习计划
2025 年学习计划
Q1
Python编程基础
建立扎实的Python编程基础
学习主题
- Python基础语法与数据结构
- 面向对象编程(OOP)
- 函数式编程概念
- 异常处理与调试
- 模块与包管理
- 虚拟环境管理
实践项目
- 命令行工具开发
- 数据处理脚本
- Web爬虫
时间分配
理论学习40%
实践项目40%
代码审查20%
Q2
数学与统计基础
掌握AI开发必需的数学基础
学习主题
- 线性代数:向量、矩阵运算
- 微积分:导数、链式法则
- 概率统计:贝叶斯思维
- 优化算法:梯度下降
- 数值计算基础
- 统计推断方法
实践项目
- 数学计算库使用
- 统计数据分析
- 优化算法实现
时间分配
数学学习50%
编程实践30%
项目应用20%
Q3
机器学习基础
深入理解机器学习核心概念
学习主题
- 监督学习:分类与回归
- 无监督学习:聚类与降维
- 模型评估与选择
- 特征工程
- 过拟合与正则化
- 交叉验证
实践项目
- 房价预测模型
- 客户分群分析
- 推荐系统基础
时间分配
理论学习35%
算法实现45%
项目实践20%
Q4
深度学习入门
掌握神经网络和深度学习
学习主题
- 神经网络基础
- 反向传播算法
- 卷积神经网络(CNN)
- 循环神经网络(RNN)
- 深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)
- 模型训练技巧
实践项目
- 图像分类模型
- 文本分类系统
- 时间序列预测
时间分配
理论学习30%
框架学习40%
项目实践30%
2026 年学习计划
Q1
LLM核心技术
深入理解大型语言模型
学习主题
- Transformer架构详解
- 注意力机制与多头注意力
- Tokenization与编码
- Embeddings与向量表示
- 上下文窗口管理
- 提示工程(Prompt Engineering)
实践项目
- 简单LLM应用
- 提示工程实验
- 文本生成系统
时间分配
架构学习40%
API实践40%
项目开发20%
Q2
AI Agent框架
掌握主流Agent开发框架
学习主题
- LangChain基础与链式调用
- AutoGen多Agent协作
- CrewAI团队协作系统
- LangGraph工作流编排
- LlamaIndex知识库
- 函数调用(Function Calling)
实践项目
- 智能助手Agent
- 多Agent协作系统
- 知识问答系统
时间分配
框架学习35%
项目实践45%
优化调试20%
Q3
RAG与向量数据库
构建知识检索和增强系统
学习主题
- 向量数据库原理
- Pinecone、FAISS、Weaviate使用
- RAG架构设计
- 文档分块策略
- 相似度搜索算法
- 知识库更新机制
实践项目
- 企业知识库系统
- 智能客服RAG
- 文档检索系统
时间分配
理论学习30%
数据库实践40%
系统集成30%
Q4
多Agent系统设计
设计和构建复杂的多Agent系统
学习主题
- 多Agent架构模式
- Agent间通信协议
- 任务分解与分配
- 冲突解决机制
- 系统监控与调试
- 性能优化策略
实践项目
- 智能工作流系统
- 多Agent协作平台
- 复杂任务处理系统
时间分配
架构设计35%
系统开发45%
测试优化20%
2027 年学习计划
Q1
生产级系统部署
构建和部署生产级AI Agent系统
学习主题
- 系统架构设计
- 微服务与容器化
- 云平台部署(AWS/Azure/GCP)
- 监控与日志系统
- 安全与隐私保护
- 性能优化与扩展
实践项目
- SaaS平台开发
- 企业级Agent系统
- 云原生应用
时间分配
架构设计30%
系统开发50%
部署运维20%
Q2
开源贡献与社区
参与开源项目,建立技术影响力
学习主题
- 开源项目贡献流程
- 代码审查与协作
- 技术文档编写
- 社区建设与维护
- 技术分享与演讲
- 开源项目维护
实践项目
- 开源项目贡献
- 技术博客系列
- 社区活动组织
时间分配
开源贡献40%
内容创作35%
社区建设25%
Q3
产品思维与商业化
将技术转化为商业价值
学习主题
- 产品思维培养
- 用户需求分析
- 商业模式设计
- 市场分析与定位
- 技术商业化策略
- 创业思维与方法
实践项目
- AI产品原型
- 商业计划书
- MVP开发
时间分配
产品学习35%
市场研究35%
产品开发30%
Q4
技术领导力与影响力
建立技术领导力和行业影响力
学习主题
- 技术团队管理
- 技术决策制定
- 技术布道与传播
- 行业标准参与
- 技术投资与咨询
- 人才培养与指导
实践项目
- 技术团队建设
- 行业报告编写
- 技术大会组织
时间分配
管理实践30%
影响力建设40%
知识输出30%
推荐学习资源
精选优质学习资源,加速技能提升
在线课程
Deeplearning.ai - AI/ML基础课程
Coursera - 机器学习(吴恩达)
DataCamp - Python数据科学路径
Fast.ai - 深度学习实战
LangChain官方教程
书籍推荐
《Python编程:从入门到实践》
《统计学习方法》(李航)
《深度学习》(花书)
《Transformers for Natural Language Processing》
《Building LLM Applications》
实践平台
Kaggle - 数据科学竞赛
Hugging Face - 模型和数据集
GitHub - 开源项目贡献
Colab - 免费GPU训练
Streamlit - 快速应用部署